mercoledì, ottobre 24

L’analisi prescrittiva, futuro dei big data

Negli ultimi anni, abbiamo visto l’adozione dell’analisi predittiva da parte di molte organizzazioni e i big data sono diventati un prerequisito affinché le organizzazioni restino competitive.

Le aziende più grandi e anche le medie imprese hanno iniziato a implementare soluzioni di analisi predittiva per migliorare i loro processi, l’esperienza del cliente e il bottom-line.
Sebbene l’analisi predittiva sia una grande tecnologia non è sufficiente nel mondo basato sui dati in cui viviamo.

Per questo, abbiamo bisogno di analisi prescrittive.

L’analisi prescrittiva può essere vista come la fase finale della comprensione di un’azienda.

Offre raccomandazioni su come agire in base alle previsioni per trarre vantaggio da tali previsioni. Utilizza una varietà di algoritmi e tecniche di modellazione dei dati per avere una conoscenza approfondita dell’ambiente e migliorare le prestazioni aziendali.

L’analisi prescrittiva sfrutta l’analisi predittiva e l’analisi descrittiva per ricavare risultati ideali o creare soluzioni per risolvere i problemi aziendali.

L’analisi prescrittiva sta guidando il futuro dei Big Data.

Negli anni passati abbiamo visto molte organizzazioni sperimentare con l’analisi prescrittiva ma questa non ha ancora raggiunto l’adozione su vasta scala.

Questo sta cambiando nel 2018, già il 2017 abbiamo visto una moltitudine di organizzazioni sviluppare applicazioni di analisi prescrittiva tra cui General Electric e PopSugar (una società di media lifestyle).

Il numero di avviamenti relativi allo sviluppo di soluzioni analitiche prescrittive sta crescendo e include startup come AIMMS, Ayata e Profitect.

Nel 2019 l’analisi prescrittiva inizierà a mantenere le promesse con il numero di applicazioni in crescita e un maggior numero di organizzazioni che trarranno beneficio della fase finale dell’analisi dei big data.